我们基于成分分析和时域分析的方法，设计了一款RFI分类器，可以同时实现干扰提取、标记、分类、归档等功能。我们首先利用成分分析方法，将原始射电数据中的RFI提取出来，保留RFI的频率、时序特征。之后用时域分析方法分析其时序特征，将干扰分成脉冲型、周期型以及非稳定型三类。我们将分好类的RFI提取出各自有用的信息，归档到数据库里。基于RFI信息数据库，我们可以统计分析射电台站（FAST）的电磁环境，追踪干扰的来源，探测未知的干扰信号等。

 

 

详情参考：Categorize Radio Interference Using Component and Temporal Analysis. ads