5月7日至8月10日，由之江实验室、国家天文台等9家单位联合发起的CSST大模型种子班圆满完成为期3个月的集中攻关。本次活动紧密围绕“数据-模型-应用”三位一体主线，全面推进了面向CSST的人工智能星系模型研发。

在数据底座建设上，团队交出了亮眼的答卷：成功整合了15个巡天项目、超300万天体的多模态数据；打通了多模态数据Token化通道，产出高达75B Tokens的多模态语料库；并高质量构建了54万余条星系研究思维链（CoT）QA对。在核心模型研发方面，基于MAE与JEPA架构的多模态模型，在部分下游任务中的性能已超越AION模型；新研发的光谱生成模型，也展现出显著提升图像红移估计精度的巨大潜力。

前沿技术最终切实赋能科学探索。在示范应用方面，攻关团队开发了“数字天球”探索平台、星系成分分解智能体及强引力透镜智能处理工具。借助于基础模型，研究人员实现了对双峰并合星系、类银河星系等稀有天体的规模化检索。本次种子班成功为天文学家打造了具备多模态认知推理能力的“智能大脑”，为高效发掘宇宙规律提供了全新的AI研究手段。